Introdução ao LLM
Esta página oferece um guia sobre LLMs (Modelos de Linguagem em Grande Escala) desde os conceitos básicos até as aplicações, para entusiastas de IA.
Capítulo 10 — Multimodal: para além do texto
Décimo post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer I. Como o mesmo transformer passou a aceitar imagem e áudio — vision transformer e tokenização de áudio — e os limites honestos por trás da ideia de "um modelo que vê tudo".
2026-02-27Capítulo 9 — RAG: costurando informação fresca no contexto
Nono post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer I. O que RAG (Retrieval-Augmented Generation) realmente faz, como apoia a lacuna temporal e a exatidão do modelo, e onde começa a diferença entre um RAG bom e um ruim.
2026-02-26Capítulo 3 — Como o texto flui dentro do modelo
Terceiro post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer I. Como o token muda de forma dentro do modelo — embeddings, atenção, transformer — sem cair em matrizes nem perder precisão.
2026-02-20Capítulo 2 — Probabilidade, tokens e texto
Segundo post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer I. Como tokens diferem de palavras, o que é a distribuição de probabilidade que o modelo produz a cada passo, e como temperature e top-p mudam o caráter da saída.
2026-02-19LLM Primer I — passeio capítulo a capítulo: introdução e índice
Introdução do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer I. Como a série está organizada, o que cada capítulo entrega, e o índice dos doze posts que vêm a seguir entre 18 de fevereiro e 1º de março.
2026-02-17
A Série LLM Primer — Um guia de campo para a IA generativa, escrito um volume por vez
A Série LLM Primer — sete volumes de guia de campo para a IA generativa, por Sho Shimoda. Cada volume cobre uma camada diferente do trabalho com grandes modelos de linguagem, dos fundamentos à escala e à segurança. Esta é a página da série: uma visão de conjunto, mais o passeio capítulo a capítulo dos primeiros volumes.
2026-02-15
Introdução aos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) - Guia Completo para Engenheiros
Explore os fundamentos dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), incluindo o treinamento, as aplicações e os desafios. Um guia completo para engenheiros que querem entender o impacto dos LLMs no aprendizado de máquina e no processamento de linguagem natural.
2024-09-01