Introdução ao LLM

Esta página oferece um guia sobre LLMs (Modelos de Linguagem em Grande Escala) desde os conceitos básicos até as aplicações, para entusiastas de IA.


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Capítulo 8 — Ataques Adversariais a Modelos

De Goodfellow 2014 a TextFooler e sufixos universais até roubo de modelo em APIs de produção — a tradição de pesquisa por trás do prompt injection.

2026-05-17

Capítulo 4 — Prompt Injection e Jailbreaks

Por que prompt injection não tem correção estrutural análoga às consultas parametrizadas, e como a arquitetura de mitigação em quatro camadas do resto da Parte II se estrutura.

2026-05-13

Capítulo 2 — Modelos de Fundação e Engenharia de Prompt

Segundo post do passeio pelo LLM Primer V. Seleção de modelo como decisão de engenharia de primeira classe, perfis de amostragem deliberados, prompts defensivos e saídas estruturadas como superfícies operáveis.

2026-04-15

Capítulo 1 — A Crise de Integração de IA e a Ascensão da Arquitetura Agêntica

Primeira postagem do passeio pelo LLM Primer IV. Por que agentes monolíticos se esfarrapam conforme prompts de sistema crescem, o problema de integração N vezes M escondido por baixo, e o movimento de engenharia de prompt para engenharia de contexto que o MCP foi feito para habilitar.

2026-03-30

Capítulo 6 — Modelos de Ameaça e Vulnerabilidades em RAG

Sexto post do passeio pelo LLM Primer III. A superfície expandida de ataque da recuperação — envenenamento de corpus, chunks adversariais, injection indireta de prompt, inversão de embedding e o problema do deputado confuso em RAG agêntico. Ataques concretos, cada um demonstrado, cada um reprodutível.

2026-03-23

Capítulo 12 — Construir um sistema LLM, e o que vem depois

Último post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer I. Modelo, ferramentas, RAG, avaliação e guarda-fios costurados em um sistema só — e a ponte do Livro 1 para os Livros 2 a 7 da série.

2026-03-01

Capítulo 7 — Engenharia de prompt como ofício de campo

Sétimo post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer I. Os quatro padrões de prompt que carregam o peso real — system prompt, few-shot, cadeia de pensamento, papel — e por que cada um funciona, à luz do mecanismo de próximo token.

2026-02-24