Introdução ao LLM
Esta página oferece um guia sobre LLMs (Modelos de Linguagem em Grande Escala) desde os conceitos básicos até as aplicações, para entusiastas de IA.
Capítulo 16 — Fine-Tuning Seguro e Adaptação
Um modelo fine-tunado é artefato cujas propriedades de segurança precisam ser conquistadas, não herdadas — porque os mesmos passos de gradiente que ensinam vocabulário de domínio também erodem alinhamento.
2026-05-25
Capítulo 15 — Construindo uma Organização de IA Segura
Cultura de segurança, red teams, risco de fornecedor e stewardship como a infraestrutura organizacional que carrega a disciplina ao longo dos anos.
2026-05-24
Capítulo 14 — Viés, Justiça e IA Responsável
IA responsável como disciplina de escolhas sob incerteza — onde ferramentas técnicas expõem trade-offs sem os resolver.
2026-05-23
LLM Primer VII — Introdução da Série e Índice
Introdução da série e índice do LLM Primer VII — o volume final do arco de engenharia, onde o LLM Primer chega à disciplina que decide se todo o resto sobrevive a adversários, reguladores e falhas cotidianas.
2026-05-09Capítulo 11 — Atualizações Contínuas e Otimização do Pipeline
Décimo primeiro e último post do passeio pelo LLM Primer III. CDC e indexação incremental mantêm o corpus fresco, semantic caching e tiering de modelo seguram a latência, e um loop de feedback de quatro estágios fecha o gap entre o que a produção conta para o time e o que o time de fato muda — mais a ponte para o Volume IV sobre Model Context Protocol.
2026-03-28