Introdução ao LLM
Esta página oferece um guia sobre LLMs (Modelos de Linguagem em Grande Escala) desde os conceitos básicos até as aplicações, para entusiastas de IA.
Capítulo 17 — Ameaças Futuras e Defesas Emergentes
Ameaças ainda em formação — agentes autônomos, superfícies multimodais, identidade sintética e IA contra IA — e o encerramento da série LLM Primer com uma ponte para Physical AI.
2026-05-26Capítulo 16 — Fine-Tuning Seguro e Adaptação
Um modelo fine-tunado é artefato cujas propriedades de segurança precisam ser conquistadas, não herdadas — porque os mesmos passos de gradiente que ensinam vocabulário de domínio também erodem alinhamento.
2026-05-25Capítulo 15 — Construindo uma Organização de IA Segura
Cultura de segurança, red teams, risco de fornecedor e stewardship como a infraestrutura organizacional que carrega a disciplina ao longo dos anos.
2026-05-24Capítulo 14 — Viés, Justiça e IA Responsável
IA responsável como disciplina de escolhas sob incerteza — onde ferramentas técnicas expõem trade-offs sem os resolver.
2026-05-23Capítulo 10 — Projetando Arquiteturas LLM Seguras
A arquitetura como disciplina primária de segurança — porque a configuração mais segura de um componente probabilístico é aquela cujo raio de destruição é limitado por estrutura, não pela contenção do próprio componente.
2026-05-19LLM Primer VII — Introdução da Série e Índice
Introdução da série e índice do LLM Primer VII — o volume final do arco de engenharia, onde o LLM Primer chega à disciplina que decide se todo o resto sobrevive a adversários, reguladores e falhas cotidianas.
2026-05-09Capítulo 10 — Matemática do Pós-Treinamento e Alinhamento
Décimo post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer II. Como um previsor de próximo token brilhante e feral é civilizado em assistente útil — SFT, modelo de recompensa, RLHF na coleira do KL, e a derivação elegante do DPO que colapsa o pipeline inteiro em uma única perda supervisionada.
2026-03-12Capítulo 6 — Segurança, alinhamento, e o que "ser útil" realmente significa
Sexto post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer I. Por que fluência e utilidade são coisas diferentes, o que o alinhamento realmente refina, e uma prévia do §6.6 novo na edição 2026 — IA Constitucional, modelos de debate, e o que há de mais recente em pesquisa de alinhamento.
2026-02-23Capítulo 5 — Ainda há pequenos defeitos
Quinto post do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer I. Por que alucinação, lacunas temporais, problemas de cálculo e oscilações de consistência não são bugs, mas características do mesmo mecanismo de previsão de próximo token.
2026-02-22LLM Primer I — passeio capítulo a capítulo: introdução e índice
Introdução do passeio capítulo a capítulo pelo LLM Primer I. Como a série está organizada, o que cada capítulo entrega, e o índice dos doze posts que vêm a seguir entre 18 de fevereiro e 1º de março.
2026-02-17A Série LLM Primer — Um guia de campo para a IA generativa, escrito um volume por vez
A série LLM Primer — um guia de campo de sete volumes completo sobre IA generativa por Sho Shimoda. Dos fundamentos à segurança. Inclui Physical AI como volume companheiro. Todos os 7 volumes disponíveis na Amazon.
2026-02-15