Introdução ao LLM
Esta página oferece um guia sobre LLMs (Modelos de Linguagem em Grande Escala) desde os conceitos básicos até as aplicações, para entusiastas de IA.
Capítulo 9 — Integridade de Modelo e Riscos da Cadeia de Suprimentos
Um artefato de modelo é um binário distribuído por terceiros — com as preocupações de desserialização, backdoor e proveniência que a distribuição de binários sempre carregou.
2026-05-18
Capítulo 8 — Ataques Adversariais a Modelos
De Goodfellow 2014 a TextFooler e sufixos universais até roubo de modelo em APIs de produção — a tradição de pesquisa por trás do prompt injection.
2026-05-17
Capítulo 7 — Alucinações e Confiabilidade
Confiabilidade como propriedade de segurança — porque uma saída confidentemente errada é problema de segurança sempre que consequências dependem de correção.
2026-05-16
Capítulo 6 — Riscos da Geração Aumentada por Recuperação
O corpus de recuperação como canal de entrada não confiável — cada documento indexado é, do ponto de vista do modelo, uma instrução em pé de igualdade com a pergunta do usuário.
2026-05-15
LLM Primer VII — Introdução da Série e Índice
Introdução da série e índice do LLM Primer VII — o volume final do arco de engenharia, onde o LLM Primer chega à disciplina que decide se todo o resto sobrevive a adversários, reguladores e falhas cotidianas.
2026-05-09Capítulo 5 — Protocolos de Transporte e Descoberta
Quinta postagem do passeio pelo LLM Primer IV. Os três transportes que o MCP suporta, a camada de descoberta .well-known com Server Cards, e as preocupações operacionais sem glamour — CORS, validação de origem, caching — que decidem se um servidor é cidadão de rede cooperativo ou um passivo.
2026-04-03