Introdução ao LLM
Esta página oferece um guia sobre LLMs (Modelos de Linguagem em Grande Escala) desde os conceitos básicos até as aplicações, para entusiastas de IA.
Capítulo 13 — Frameworks e Integração com Nuvem
Décima terceira postagem do passeio pelo LLM Primer IV. Strands com Bedrock, o padrão de camada de estado AWS, o Microsoft Agent Framework, LangChain, Semantic Kernel — e os três formatos de integração de produção em que times chegam independentemente.
2026-04-11Capítulo 12 — Endurecimento do Protocolo e Defesas
Décima segunda postagem do passeio pelo LLM Primer IV. Os quatro clusters de defesa — atestação criptográfica, disciplina de escopo OAuth com sessões limitadas, sandbox em runtime, e portões humano-no-loop — compõem numa postura que não depende do modelo se comportar corretamente sob condições adversárias.
2026-04-10Capítulo 8 — Layouts Arquiteturais de Deployment
Oitava postagem do passeio pelo LLM Primer IV. Os três layouts de deployment que emergiram no ecossistema MCP — agente reutilizável, pureza estrita, híbrido — e as quatro restrições determinantes que decidem qual encaixa em qual projeto.
2026-04-06Capítulo 11 — Atualizações Contínuas e Otimização do Pipeline
Décimo primeiro e último post do passeio pelo LLM Primer III. CDC e indexação incremental mantêm o corpus fresco, semantic caching e tiering de modelo seguram a latência, e um loop de feedback de quatro estágios fecha o gap entre o que a produção conta para o time e o que o time de fato muda — mais a ponte para o Volume IV sobre Model Context Protocol.
2026-03-28Capítulo 10 — Principais Frameworks de Avaliação
Décimo post do passeio pelo LLM Primer III. Guia de campo dos frameworks que transformam a Tríade de Avaliação em algo que um time consegue rodar — RAGAS, TruLens, DeepEval de um lado, Braintrust, LangSmith, Phoenix, Galileo, Opik do outro, e o Gap de Avaliação que nenhum deles ainda fechou.
2026-03-27