MCP 経由での AI アシスタント接続
AB Projects(エイビープロジェクト) は Model Context Protocol(MCP) サーバーを公開しており、AI アシスタント — Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf、Codex CLI、Antigravity、その他の仕様準拠 MCP クライアント — があなたの代わりにタスク、プロジェクト、ドキュメントを読み取り・管理できます。この記事は各クライアントの接続手順を説明します。
始める前に必要なもの
- 既存の AB Projects(エイビープロジェクト) アカウント。ない場合は、まず Microsoft Teams 経由でセットアップします(AB Projects Teams アプリのインストール を参照)。
- MCP サーバー URL:
https://mcp.actionbridge.io/mcp - サインインするための Microsoft 365 アカウント、または AB Projects のメールアドレスとパスワード。
重要: URL は https://mcp.actionbridge.io/mcp です — /mcp パスを含めてください。ホストのみ(https://mcp.actionbridge.io)は有効な MCP エンドポイントではありません。それを入力すると、サーバーには到達していてもクライアントは認可失敗を報告します。
Claude Desktop の接続
- Claude Desktop → 設定 → コネクタ を開きます。
- カスタムコネクタを追加 をクリックします。
- 入力します:
- 名前:
AB Projects(エイビープロジェクト) - URL:
https://mcp.actionbridge.io/mcp
- 名前:
- 接続 をクリックします。サインインを求めるブラウザウィンドウが開きます。
- Microsoft でサインイン を選ぶか、AB Projects のメールアドレスとパスワードを入力します。
- サインインすると、Claude Desktop が自動的に登録され、AB Projects の MCP ツールが一覧表示されます。
Claude Cowork の接続
Cowork で MCP 構成を開き、次を追加します:
URL: https://mcp.actionbridge.io/mcp
Auth: OAuth(自動)
Cowork は初回接続時にブラウザウィンドウを開き、Claude Desktop と同じ OAuth サインインを使います。
ChatGPT の接続
ChatGPT のカスタムコネクタには Plus、Pro、Business、または Enterprise のサブスクリプションが必要です。
- ChatGPT → 設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加 を開きます。
- 入力します:
- 名前:
AB Projects(エイビープロジェクト) - MCP サーバー URL:
https://mcp.actionbridge.io/mcp(/mcpパスを含めること)
- 名前:
- 接続 をクリックします。ブラウザウィンドウが開きます。
- Microsoft、または AB Projects のメールアドレスとパスワードでサインインします。
- 承認後、ChatGPT はコネクタ一覧に戻り、AB Projects が接続済みと表示されます。
Cursor、Codex CLI、Windsurf、Antigravity の接続
これらのエディターは MCP サーバー用の JSON 構成ファイルを使います。次のエントリを追加します(周囲の構成形式はツールによって異なりますが、サーバーブロックは同じです):
{
"mcpServers": {
"actionbridge": {
"url": "https://mcp.actionbridge.io/mcp"
}
}
}
エディターが初めて接続するとき、サインインできるようブラウザウィンドウが開きます。クライアント ID やシークレットは不要です — 認証は OAuth が処理します。
MCP アクセスの管理
クライアントを接続すると、AB Projects(エイビープロジェクト) は裏側で自動的にアカウントにスコープされた API キーを発行するため、アシスタントはあなたとして、かつあなたがメンバーであるプロジェクトでのみ動作します。
- クライアントを切断するには: その AI クライアントで AB Projects コネクタを削除します(例: Claude/ChatGPT のカスタムコネクタを削除、またはエディターの構成からサーバーブロックを削除)。次回再追加時に再サインインが必要になります。
- サーバー側のアクセスを取り消すには(例: デバイスを紛失した場合)、support@actionbridge.io にご連絡ください — セルフサービスのキー管理画面はまだありません。
- アシスタントが行うすべての変更は項目の変更履歴に記録され、明確な AI 開示とともにリンクされた Teams チャネルに投稿されるため、MCP のアクティビティは常に監査可能です(MCP ツールリファレンス を参照)。
トラブルシューティング
「MCP サーバーに到達できませんでした」
ほぼ必ず URL の誤りです。次を確認します:
- ホストのみではなく
https://mcp.actionbridge.io/mcpを使った。 http://ではなくhttps://と入力した。- 末尾のスラッシュ、スペース、余分な文字がない。
「MCP サーバーとの認可に失敗しました」
- URL に
/mcpが含まれているか再確認します。ホストのみを指すと OAuth は成功しますが、最初のツール呼び出しがヘルスチェック応答を返し、クライアントが「認可失敗」を報告します。 - Microsoft でサインインした場合、その Microsoft メールが既存の AB Projects(エイビープロジェクト) アカウントと一致するか確認します。新規ユーザーはまず Microsoft Teams 経由でセットアップする必要があります。
- 続く場合は、AI クライアントでコネクタを削除して再追加し、新しいサインインを開始します。
クライアントは接続するがツールが表示されない
クライアントのツール一覧を更新します。それでも空なら、コネクタを削除して再追加します — 最初の initialize 呼び出しがトークン交換と競合した可能性があります。
それでも解決しない場合
support@actionbridge.io にご連絡ください。AI クライアントに参照コード — 例えば ChatGPT の ofid_... や任意のリクエスト ID — が表示される場合は添えてください。サーバーログから該当セッションを正確に特定できます。
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