LLM入門
合計 1 件の記事があります。
現在 1 ページ中の 1 ページ目です。

1.2 LLM推論APIのスケーリング|水平スケーリング、ロードバランシング、キャッシュ戦略の実装
LLM推論APIのパフォーマンス向上方法を紹介します。水平スケーリング、ロードバランシング、Redisキャッシュ戦略を使用した効率的なAPI設計の実装例を解説。
2024-11-04
カテゴリー
検索履歴
会話履歴 644
エンジニア向け 371
大規模言語モデル 339
マルコフ連鎖 337
自動要約 334
NLP トランスフォーマー 326
言語モデル 326
生成型要約 322
データ前処理 320
注意メカニズム 320
数学的アプローチ 316
パーソナライズドコンテンツ 315
教育AI 311
トークン化 307
LLM 要約 300
LLM テキスト生成 298
ミニバッチ学習 297
クロスエントロピー損失 295
ロス計算 295
バイアス 問題 291
GPT テキスト生成 290
セルフアテンション 290
トレーニング 289
GPT-2 テキスト生成 287
バッチサイズ 285
自動翻訳 285
線形代数 283
サンプリング 281
抽出型要約 281
自然言語処理 翻訳 279
チーム

任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。

下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。