LLM入門
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コンテキストウィンドウとは?生成AIにおける文脈の限界とMCP設計|MCP入門 1.3
生成AIが扱える“文脈”には上限があります。それがコンテキストウィンドウです。トークン数の制限とは何か、なぜ応答が急に崩れるのか、MCP(Model Context Protocol)における設計の工夫まで、丁寧に解説します。
2025-03-05

プロンプトとコンテクストの違いとは?|MCP入門 1.2|生成AIにおける役割と設計の考え方
生成AIを効果的に活用するには、Prompt(命令)とContext(文脈)を分けて設計する必要があります。MCP(Model Context Protocol)の基礎として、この2つの違いと役割、実装への考え方を詳しく解説します。
2025-03-04

モデルコンテキストの基礎|MCP入門 第1章|生成AIが文脈を理解する仕組み
生成AIやChatGPTの出力がなぜ“賢く”見えるのか?その鍵は文脈にあります。MCP(Model Context Protocol)の理解に必要な、AIと文脈の関係、プロンプトとの違い、コンテキストウィンドウの制約などをわかりやすく解説します。
2025-03-02
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チーム

任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。

下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。