“明示的な制約”と“暗黙の指示”の違いとは？｜MCP入門 6.1｜AIが期待に応えるためのプロンプト設計術
6.1 “明示的な制約”と“暗黙の指示”の違い
生成AIに対して、どのような応答を期待するかを伝える際、私たちはさまざまな方法を使っています。たとえば、「敬語で答えてください」「100文字以内で要約して」といった明示的な制約がその代表です。 一方で、「あえて細かく指示しなくても、空気を読んでくれるだろう」という期待もあり、これは暗黙の指示と呼べるものです。
モデルがどのようにこれらの指示を受け取り、解釈し、応答に反映しているかを理解することは、プロンプト設計の核心に関わります。 本セクションでは、この「明示」と「暗黙」の違いとその扱い方を掘り下げていきます。
明示的な制約とは何か
明示的な制約とは、プロンプト内に直接書かれた指示です。たとえば、以下のようなものが挙げられます：
- 「この質問には5段階評価で答えてください」
- 「カジュアルな口調でお願いします」
- 「3つのポイントで要約してください」
これらの指示は、モデルに対して明確な応答形式や語調、長さ、構造を求めるものであり、応答の一貫性や制御性を高めるための鍵となります。
暗黙の指示とは何か
暗黙の指示は、文脈や人間側の期待によってモデルが「察する」ことを求める設計です。たとえば：
- 過去の会話に基づいて「この人はていねいな返事を求めている」と推測する
- アプリのUIデザインがビジネス向けなら「形式ばった回答が適切だ」と解釈する
- タスクの流れから「次に何を聞かれるか」を予測する
暗黙の指示は人間にとって自然な期待ではありますが、モデルにとっては不確定性を増す要因でもあります。 十分なコンテキストと訓練があれば推測は可能ですが、誤解を招く余地もあるため、慎重な設計が求められます。
両者のバランスとMCPの役割
MCPは、明示的な制約と暗黙的な期待をどのようにバランスよく整理するかを支援する設計思想です。 特に次のような工夫が効果的です：
- 暗黙的な期待を可能な限り明文化してテンプレート化する
- 明示的な制約はスロットとしてプロンプトに組み込む
- 誤解が起きやすい部分は、ユーザーの入力内容や履歴から再解釈して補完する
明示的な制約と暗黙の指示は、どちらもモデル設計において不可欠な要素です。 MCPを通じて両者の関係を構造的に捉え、再利用可能なプロンプト設計に落とし込むことで、応答の質と信頼性を大きく向上させることができます。
次のセクションでは、「システムメッセージとユーザープロンプトの違い」について掘り下げ、モデルの応答傾向や人格設計にどのように影響するかを考察します。 → 6.2 システムメッセージ vs ユーザープロンプトへ進む
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。タグ
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任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。