Introduction aux LLM
Cette page fournit un guide facile à comprendre sur les LLM (grands modèles de langage) des bases aux applications pour les passionnés d'IA.
Chapitre 1 — Pourquoi la sécurité de l'IA est différente
Pourquoi la sécurité de l'IA n'est pas la sécurité traditionnelle avec un adjectif ML : le substrat a changé, les vulnérabilités ne sont plus des bugs, et l'attaque vise l'enveloppe comportementale.
2026-05-10
Chapitre 1 — La mécanique de la génération de tokens
Premier billet de la tournée du LLM Primer VI. La boucle autoregressive, le contraste préremplissage/décodage, et pourquoi un utilisateur seul laisse un H100 inactif à 99,7 pour cent.
2026-04-23
Chapitre 1 — La discipline de l'ingénierie IA
Premier billet de la tournée du LLM Primer V. L'écart de fiabilité entre la démo et la production, l'enveloppe déterministe autour du cœur probabiliste, et les cinq piliers — fiabilité, qualité, performance, coût, évolution — qui font la discipline.
2026-04-14Chapitre 1 — La crise d'intégration de l'IA et l'essor de l'architecture agentique
Premier billet de la tournée du LLM Primer IV. Pourquoi les agents monolithiques s'effilochent à mesure que les prompts système grossissent, le problème d'intégration N fois M qui se cache en dessous, et le passage de l'ingénierie de prompt à l'ingénierie de contexte que MCP a été conçu pour rendre possible.
2026-03-30Chapitre 1 — L'évolution de l'architecture RAG
Premier billet de la tournée du LLM Primer III. Les quatre postures architecturales de RAG — Naïve, Avancée, Modulaire, Agentique — se lisent comme l'histoire de l'agentivité progressivement confiée au LLM, et la réponse honnête à la question de savoir quand l'affinage est le meilleur outil plutôt que la recherche.
2026-03-18